food sampling Meaning and Definition in hindi

  1. भोजन का नमूना लेना

    खाद्य नमूनाकरण एक ऐसी प्रक्रिया है जिसका उपयोग यह जांचने के लिए किया जाता है कि भोजन सुरक्षित है और इसमें हानिकारक संदूषक नहीं हैं, या इसमें स्वीकार्य स्तर पर केवल अनुमत योजक शामिल हैं, या इसमें मुख्य सामग्रियों का सही स्तर है और इसकी लेबल घोषणाएं सही हैं, या मौजूद पोषक तत्वों के स्तर को जानने के लिए। उत्पाद का भौतिक विश्लेषण करके भोजन का नमूना लिया जाता है। किसी निर्माता द्वारा या उसकी ओर से अपने स्वयं के उत्पाद के संबंध में, या आधिकारिक खाद्य कानून प्रवर्तन या नियंत्रण उद्देश्यों के लिए, या अनुसंधान या सार्वजनिक जानकारी के लिए विश्लेषण किया जा सकता है। किसी भी विश्लेषण को करने के लिए, जब तक कि विचार किए जाने वाले भोजन की पूरी मात्रा बहुत कम न हो ताकि भोजन को उसकी संपूर्णता में परीक्षण के लिए उपयोग किया जा सके, आम तौर पर इसका एक हिस्सा लेना आवश्यक होता है (उदाहरण के लिए पूर्ण उत्पादन बैच से एक छोटी मात्रा, या किसी दुकान में बिक्री पर मौजूद चीज़ों का एक हिस्सा) – इस प्रक्रिया को खाद्य नमूनाकरण के रूप में जाना जाता है। अधिकांश मामलों में भोजन का विश्लेषण करने के लिए नमूने के दो स्तर होते हैं – पहला पूरे हिस्से में से एक हिस्से का चयन करना, जिसे फिर परीक्षण के लिए प्रयोगशाला में प्रस्तुत किया जाता है, और दूसरा प्रयोगशाला द्वारा व्यक्तिगत परीक्षणों के लिए आवश्यक व्यक्तिगत मात्रा लेना, जिन्हें लागू किया जा सकता है। यह पहला है जो ‘खाद्य नमूनाकरण’ है: बाद वाला विश्लेषणात्मक प्रयोगशाला ‘उप-नमूनाकरण’ है, जो अक्सर पूरे प्रस्तुत नमूने के प्रारंभिक समरूपीकरण पर निर्भर करता है। जहां यह इरादा है कि किसी भी विश्लेषण के परिणाम समग्र रूप से भोजन से संबंधित हों, तो यह अत्यंत महत्वपूर्ण है कि नमूना उस संपूर्ण का प्रतिनिधि हो – और किसी भी विश्लेषण के परिणाम केवल तभी सार्थक हो सकते हैं जब नमूना प्रभावी ढंग से लिया जाए। यह सच है कि क्या ‘संपूर्ण’ किसी निर्माता का संपूर्ण उत्पादन बैच है, या जहां यह एक एकल आइटम है लेकिन परीक्षण के लिए सभी का उपयोग करने के लिए बहुत बड़ा है। किसी नमूने की प्रतिनिधित्वशीलता पर विचार करने में प्रासंगिक कारकों में भोजन की एकरूपता, लिए जाने वाले नमूने के सापेक्ष आकार और पूरे, पूरे के माध्यम से प्रश्न में पैरामीटर की भिन्नता की संभावित डिग्री, और विश्लेषणात्मक परिणाम का महत्व और इच्छित उपयोग शामिल हैं।

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